LutinとChatGPTは、どちらも質問への回答、ウェブ検索、文章作成の支援、役立つ文脈の記憶ができます。大切な違いは、良い回答を出せるかどうかではありません。その回答を得るまでと、得た後に何ができるかです。
ChatGPTは幅広い用途に対応するAIプラットフォームです。Lutinは日々の作業のそばにいて、役立つ回答を、後から見返せるノート、文書、タスク、メモリーに変えることに特化したパーソナルアシスタントです。
どちらかがあらゆる場面で優れているわけではありません。自分に合う選択は、回答した後にアシスタントに何をしてほしいかで決まります。
先に結論
音声、画像生成、コーディング、データ分析、Projects、高度なリサーチ、エージェントワークフローまで、できるだけ多くのAI機能をひとつの場所で使いたいなら、ChatGPTが向いています。
Macでショートカットひとつですぐに呼び出せて、編集可能なMarkdown、タスク、アクティビティフィード、確認して修正できるメモリーが欲しいなら、Lutinが向いています。
| 最も重視すること | 向いている製品 |
|---|---|
| 音声、画像、コーディング、データ分析 | ChatGPT |
| 複数の段階にわたる本格的なウェブリサーチ | ChatGPT |
| 豊富なアプリとコネクターのエコシステム | ChatGPT |
| Macで今の作業を離れずに質問できること | Lutin |
| 回答をMarkdownのノートや文書にすること | Lutin |
| ノート、タスク、フィードのアクティビティ、メモリーをひとつにまとめること | Lutin |
| 確度の低いメモリーの根拠を確認できること | Lutin |
ChatGPTが得意なこと
ChatGPTは、今やテキストチャットにとどまりません。OpenAIによる機能の概要では、ウェブ検索、画像の操作、ファイルのアップロード、データ分析、音声機能が紹介されています。Projectsではチャット、ファイル、指示をまとめられ、Canvasでは文章やコードを編集できます。
リサーチ中心の作業には、複数の情報源から資料を探し、分析してまとめるDeep Researchもあります。アプリとコネクターは幅広く、対応するサービスも増え続けています。ただし、利用できる機能はプランや地域によって異なる場合があります。
この幅広さは大きな強みです。同じ製品でスプレッドシートを分析し、画像を生成し、音声で話し、コードをデバッグして、時間のかかるリサーチまで進めたいなら、通常はChatGPTのほうが向いています。
Lutinならではのこと
Lutinは、あらゆるAI機能をひとつの画面に詰め込んで競おうとしているわけではありません。アプリを切り替える、文脈を一から組み立て直す、役立つ回答を見失う、本来なら直接編集すべきものをモデルに生成し直してもらう。そんな日々の小さな手間を減らすことに力を入れています。
別の場所へ移らず、ショートカットひとつで
ちょっとした疑問の多くは、別の作業をしている最中に生まれます。論文を読んでいるとき、メールを書いているとき、製品を比較しているとき、草稿を見直しているときかもしれません。
Macでは、ショートカットひとつで、今使っているアプリの上にLutinを開けます。質問したら、終わり次第すぐに元の作業へ戻れます。Lutinを開いただけで、下にあるアプリの内容へ自動的にアクセスできるわけではありません。どの文脈を渡すかは、自分で選びます。
ChatGPTにもデスクトップアプリや対応する連携機能があります。違いは、Lutinが作業の中心になるのではなく、今あるワークフローに重ねて使える軽量なアシスタントであることを重視している点です。
指示はチャットで、成果はMarkdownに
チャットは、質問、確認、フィードバックに向いています。一方で、調査の要約、計画、記事、チェックリストを長く残しておく場所には向きません。
Lutinなら、まとまった出力を編集可能なMarkdownのノートや文書にできます。一文だけ書き換え、セクションを移動し、自分の情報を加え、回答全体を生成し直すことなく今の版から作業を続けられます。対応する成果物は、MarkdownやPDFとして書き出すこともできます。
ChatGPTのCanvasも、同じ問題の一部を解決しています。Lutinではさらに、ノートや文書を、タスク、メモリー、フィードのアクティビティと並ぶ製品の中心に置いています。
確かめられるメモリー
パーソナライズが役に立つのは、記憶された文脈が正確である間だけです。Lutinは、人、場所、プロジェクト、好みなど、長く役立つ情報を記憶できます。何を指すのか曖昧な言及は、ひそかに事実として保存されるのではなく、候補のままにしておけます。
候補の根拠となる情報を確認し、分類または破棄できます。保存済みのメモリーを検索し、修正し、削除することも可能です。ChatGPTにもメモリー機能はありますが、Lutinでは、確認と修正をバックグラウンドの便利機能ではなく、製品の中心的な画面として扱っています。
デバイスをまたいで使えるパーソナルワークスペース
Lutinは、会話、ノートと文書、タスク、メモリー、連携したアカウントのアクティビティを、ひとつのワークスペースにまとめます。ログイン中の対応コンテンツはMacとiPhoneの間で同期でき、クラウドで完了した作業はモバイルのフィードや通知で受け取れます。
Lutinでは、Gmail、Slack、Google Calendarなどを連携しながら、個人用と仕事用の連携先を別々のアカウントとして確認できます。ChatGPTのほうがコネクターのエコシステムは充実しています。Lutinが目指すのは、連携したアクティビティを日々使い続けるパーソナルワークスペースの一部にすることです。
プライバシーについて
どちらの製品も、単純に「すべてローカルで動作する」と説明することはできません。
Lutinはローカルを優先した使用体験を提供しますが、ログイン中のアカウントにあるコンテンツは、Lutinのクラウド基盤を通じて同期される場合があります。現在、同期される通常のコンテンツはエンドツーエンドで暗号化されていません。また、デスクトップのオーバーレイを開いても、下にあるアプリへのアクセスがLutinに許可されるわけではありません。
ChatGPTはクラウドサービスであり、データ管理や保存期間に関する方針は製品やプランによって異なります。どちらのアシスタントを使う場合も、個人や会社の機密情報を渡す前に、最新の方針を確認してください。
どちらかひとつに決める必要はありません
2つの製品は、使い分けることもできます。
音声での会話、画像生成、スプレッドシート分析、コーディング、大規模なリサーチにはChatGPTを使う。日々の作業中に疑問が生まれ、その答えを、後から見つけられるノート、文書、タスク、自分に関する文脈として残したいときはLutinを使う。このように役割を分けられます。
大切なのは「どのAIが一番優れているか」ではありません。「回答を得た後、その成果をどこに残したいか」です。
できるだけ多くの機能を備えた幅広いAIワークスペースに残したいなら、ChatGPTが向いているでしょう。日々の作業のそばにいて、回答を整理された編集可能な成果物に変えるアシスタントを求めるなら、macOS版Lutinをお試しください。